#42 年末ジャンボ宝くじの確率と期待値を徹底解説!

年末が近づくと、街角や宝くじ売り場で「年末ジャンボ」の文字が目に留まります。年末ジャンボ宝くじは、多くの人が「一攫千金」を夢見て購入する年末の風物詩ともいえる存在です。しかし、宝くじの当選確率や期待値について詳しく理解している人は意外と少ないのではないでしょうか?この記事では、年末ジャンボ宝くじの仕組み、当選確率、そして期待値について詳しく解説します。

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年末ジャンボ宝くじの基本情報

 

まず、年末ジャンボ宝くじの構造について簡単におさらいします。2024年の例をもとに話を進めます。

• 販売価格:1枚300円

• 総販売枚数:1ユニットあたり1,000万枚(通常20ユニット販売されるため、総枚数は2億枚)

• 賞金総額:高額賞金から小額賞金までを合わせた総額

 

主な賞金の内訳は以下の通りです(2024年の例):

1. 1等:3億円(1ユニットに1本)

2. 1等の前後賞:1億円(1等の前後の番号)

3. 1等の組違い賞:10万円

4. 2等:1,000万円

5. 3等:100万円

6. 4等:10万円

7. 5等:3,000円

8. 6等:300円(いわゆる「ハズレ」ではないもの)

 

これらの賞金に基づいて、当選確率と期待値を計算してみましょう。

 

当選確率の計算

 

1. 1等の当選確率

 

1ユニット1,000万枚の中から1本だけ当たるため、

1等の当選確率は以下の通りです:

 

1 ÷ 10,000,000 = 0.0000001(0.00001%)

 

2. 1等の前後賞

 

前後賞は1等の前後の番号が対象で、2本あります。

 

2 ÷ 10,000,000 = 0.0000002(0.00002%)

 

3. 1等の組違い賞

 

同じ組の中で番号が異なる全ての宝くじが対象です。

 

(10,000 – 1) ÷ 10,000,000 = 0.0009999(約0.01%)

 

4. その他の賞

 

同様に計算すると以下の確率になります:

• 2等:10 ÷ 10,000,000 = 0.000001(0.0001%)

• 3等:100 ÷ 10,000,000 = 0.00001(0.001%)

• 4等:1,000 ÷ 10,000,000 = 0.0001(0.01%)

• 5等:100,000 ÷ 10,000,000 = 0.01(1%)

• 6等:1,000,000 ÷ 10,000,000 = 0.1(10%)

 

期待値の計算

 

期待値は「購入金額に対してどれだけ戻ってくるか」を示す数値です。期待値を計算するために、各賞金額にその当選確率を掛けて合計を求めます。

 

期待値計算の詳細

 

1枚の宝くじ(300円)に対する期待値を計算します。

1. 1等:3億円 × 0.0000001 = 30円

2. 1等の前後賞:1億円 × 0.0000002 = 20円

3. 1等の組違い賞:10万円 × 0.0009999 = 10円

4. 2等:1,000万円 × 0.000001 = 1円

5. 3等:100万円 × 0.00001 = 1円

6. 4等:10万円 × 0.0001 = 10円

7. 5等:3,000円 × 0.01 = 30円

8. 6等:300円 × 0.1 = 30円

 

これらを合計すると:

 

30 + 20 + 10 + 1 + 1 + 10 + 30 + 30 = 132円

 

300円の宝くじを購入した場合、期待値は132円になります。つまり、1枚当たり168円の損失が見込まれる計算です。

 

宝くじを買う意義とは?

 

確率や期待値を見ると、宝くじで大金を手に入れるのは極めて難しいことが分かります。それでも多くの人が年末ジャンボを買う理由は、数字だけでは測れない「夢」や「期待感」にあるのではないでしょうか。300円で一時的なワクワク感や会話の種を購入するという考え方もできます。

 

また、「絶対に当たらないわけではない」という希望が、宝くじの魅力を支えているとも言えます。1枚だけ購入して楽しむ、あるいは家族や友人と結果を分け合うというのも良い方法でしょう。

 

おわりに年末ジャンボ宝くじは、単純にお金を増やすための投資手段とは異なります。確率的には損をする可能性が高いものの、それ以上の価値を感じる人も多いはずです。ただし、大量購入や借金をしてまで買うのは控え、節度を持って楽しむことをお勧めします。

 

夢を買うか、現実を見るか──その判断もまた、宝くじの楽しみのひとつかもしれません。今年の年末、あなたも一枚だけ「夢」を手にしてみてはいかがでしょうか?

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